Como um recurso valioso, as empresas cada vez mais estão orientadas a utilizar dados. Eles têm o poder de desbloquear insights preciosos e orientar decisões estratégicas diante do fluxo de dados que circulam diariamente à nossa volta. Este “grande volume de dados”, também conhecido como “Big Data”, surgiu à medida que os métodos tradicionais de armazenamento se tornaram insuficientes em um ambiente que demandava muito mais do que as ferramentas de armazenamento convencionais podiam oferecer.
Por isso, a engenharia é essencial para os negócios, já que é responsável por transformar grandes volumes e variedades de dados em informações úteis e de qualidade com uma certa velocidade. Seu papel é estruturar todas as etapas do fluxo de dados, abrangendo desde a extração e armazenamento até a distribuição dos dados para uso final.
Neste contexto, essa área é crucial para transformar dados brutos em informações preciosas que fundamentam decisões estratégicas vitais.
Neste artigo, vamos falar da história da Engenheria de Dados com Big Data e abordar sobre o papel dessa área, além dos principais componentes dos seus processos, os benefícios para empresas que adotam, e quais são as principais necessidades das empresas ao implementar a engenharia de dados.
História da Engenharia de Dados
A trajetória da Engenharia de Dados ganhou impulso com publicações pioneiras da Google. Em 2003, a empresa lançou um estudo revolucionário sobre o Google File System, um inovador sistema de arquivos distribuídos. Inspirados por esse avanço, em 2004, um novo artigo foi introduzido, detalhando o MapReduce, uma técnica robusta para o processamento de vastos volumes de dados.
Estes insights pioneiros motivaram engenheiros do Yahoo a desenvolverem, em 2006, o Hadoop, que rapidamente se estabeleceu como uma ferramenta indispensável para a manipulação de grandes conjuntos de dados. Esse marco inaugurou a era moderna da Engenharia de Dados, marcada pelo advento e ascensão do Big Data.
Atualmente, o mercado de Big Data e análise de negócios está projetado para crescer significativamente, com estimativas indicando que alcançará um valor de mercado global de $103 bilhões até 2027, segundo a Statista. Isso representa um aumento substancial em relação aos $49 bilhões registrados em 2019, refletindo uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 12% durante o período de previsão.
Além disso, um relatório da McKinsey destaca que as empresas que incorporam Big Data e análises em suas operações têm mostrado uma melhora de até 10% em sua produtividade. Este impulso no uso e na demanda por ferramentas avançadas de engenharia de dados evidencia a importância crescente deste campo no cenário de tecnologia atual.
O papel da engenharia de dados
As empresas modernas estão cada vez mais dependentes da coleta de dados para identificar tendências e revolucionar seus processos de negócios. De acordo com um estudo da IDC, a receita global do mercado de Big Data e business analytics alcançou US$ 274,3 bilhões até o ano de 2022, evidenciando o papel crucial dos dados na medição da eficácia das estratégias e soluções tecnológicas, e impulsionando um crescimento sustentável.
Essa disciplina garante que executivos e colaboradores em todos os níveis organizacionais tenham acesso contínuo a insights acionáveis, o que os capacita a tomar decisões rápidas e bem-informadas. A implementação da arquitetura de dados por engenheiros especializados permite que cientistas de dados empreguem ferramentas de inteligência artificial e algoritmos de aprendizado de máquina para executar análises aprofundadas e produzir relatórios valiosos.
Neste contexto, a engenharia de dados e a ciência de dados emergem como parceiras estratégicas fundamentais. Juntas, elas desenvolvem modelos robustos de dados, implementam algoritmos avançados e transformam grandes volumes de dados em insights práticos que impulsionam a inovação e o crescimento empresarial. Um relatório da McKinsey revela que empresas que utilizam análise de dados intensivamente veem uma melhoria de 23% na obtenção de novos clientes e uma melhoria de 19% na eficiência operacional.
Portanto, enquanto a engenharia de dados estrutura e facilita o fluxo e acesso aos dados, a ciência de dados aproveita esse arcabouço para extrair valor significativo, impulsionando as empresas para um patamar superior de desempenho e competitividade no mercado.
Além disso, a engenharia de dados otimiza o ciclo de desenvolvimento de aplicativos, reforça a segurança cibernética e amplia o entendimento sobre o impacto dos dados nos negócios. Ela centraliza as informações, eliminando depósitos de dados e criando um repositório unificado que integra e organiza dados de diversas fontes, facilitando acessos e análises mais estratégicas.
Como a engenharia de dados beneficia as empresas
Empresas que investem em engenharia de dados obtêm eficiência e segurança aprimoradas, além de insights que podem transformar completamente sua atuação no mercado.
A Engenharia de Dados tem um papel crucial na administração e no marketing, especialmente em empresas com uma ampla diversidade de perfis de clientes. Compreender o comportamento do consumidor através da análise de dados pode oferecer insights valiosos que impulsionam decisões estratégicas e moldam o futuro da empresa.
Elencamos alguns benefícios que empresas terão ao adotar a engenharia de dados. Confira:
Segurança de dados- É mais crítica do que nunca, dado que a IDC projeta que o universo de dados globais alcançará 175 zettabytes até 2025. A engenharia de dados desempenha um papel vital na prevenção de violações, implementando sistemas robustos de governança de dados que não apenas cumprem com normas regulatórias rigorosas como o General Data Protection Regulation (GDPR) e a California Consumer Privacy Act (CCPA), mas também protegem contra ameaças emergentes.
Integração de dados- A integração eficiente de dados é crucial para organizações que lidam com volumes massivos de informações. Segundo um estudo da Forrester, 73% das empresas indicam que a gestão de dados é um desafio devido à sua dispersão por vários sistemas. A engenharia de dados facilita a centralização dos dados em repositórios unificados, melhorando a acessibilidade e a análise. Isso permite que as empresas tenham uma visão holística do negócio, melhorando a tomada de decisão e a eficiência operacional.
Melhoria do desenvolvimento de software- A engenharia de dados pode significativamente acelerar o ciclo de desenvolvimento de software através da implementação de CI/CD (Integração Contínua e Entrega Contínua) e práticas DevOps, que são apoiadas por 74% das empresas, conforme pesquisa da RedGate. Essas práticas permitem que as empresas rapidamente reiterem e lancem softwares que não apenas atendem às necessidades do mercado, mas também são de alta qualidade e baixa manutenção.
Liderança de Mercado- A compreensão profunda do mercado e das necessidades dos clientes é uma vantagem competitiva significativa. Empresas que utilizam a engenharia de dados para analisar e interpretar informações do mercado tendem a liderar seus setores. A capacidade de antecipar tendências e adaptar-se rapidamente a mudanças permite às empresas não apenas manter sua relevância, mas também definir as direções do mercado. De acordo com a Bain & Company, as empresas orientadas por dados são 23 vezes mais prováveis de adquirir clientes e 19 vezes mais prováveis de serem rentáveis.
A necessidade de serviços de engenharia de dados
Compreendendo a importância crucial da engenharia de dados e investindo em uma infraestrutura robusta e eficaz, as organizações têm a oportunidade de maximizar o valor de seus dados. Isso não apenas aprimora a tomada de decisões estratégicas, mas também confere uma vantagem competitiva significativa no mercado.
Empresas líderes em Business Intelligence (BI) e Inteligência Artificial (IA) estão progressivamente ampliando suas ofertas para incluir serviços avançados de engenharia de dados, essenciais para o dinamismo das empresas contemporâneas.
Esses serviços abrangem desde o design inovador de sistemas até a implementação de infraestruturas de Tecnologia da Informação (TI) robustas e adaptáveis, operando tanto em ambientes locais quanto na nuvem. Essas soluções são meticulosamente desenvolvidas para assegurar que as infraestruturas tecnológicas acompanhem e impulsionem o crescimento e adaptação constante das empresas às novas demandas do mercado.
Mais do que uma solução técnica, a engenharia de dados se estabelece como uma estratégia empresarial vital, empoderando organizações a manipular seus dados de maneira eficiente e segura. Investir em engenharia de dados de alta qualidade equipa as empresas com ferramentas para gerenciar informações valiosas e fortalece a tomada de decisões estratégicas que são fundamentais para o sucesso e sustentabilidade a longo prazo.
Fonte: IDC: Expect 175 zettabytes of data worldwide by 2025 | Network World
Estudo mostra que 73% das empresas têm negócios orientados por dados – Decision Report
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